Fintech en búsqueda constante por mejorar la vida financiera de millones a través de la innovación y la educación, incorpora un Data Engineering Tech Lead al Hub de Expertos de Data & AI. Si tenes pasión por la transformación digital y marcado liderazgo de equipos técnicos, ¡te estamos buscando!

¿Cuál será el desafío?

👉🏼 Será diseñar, desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos escalables y eficientes que respalden las iniciativas de inteligencia artificialy análisis de datos de la empresa. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios para identificar y resolver desafíos técnicos, y serás fundamental en la implementación
de una arquitectura de datos sólida y escalable.

✅ Responsabilidades del rol: 

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos
  robustos y escalables para procesar información de forma eficiente.
• Colaborar estrechamente con equipos de arquitectura, desarrollo y análisis de datos para garantizar la disponibilidad, integridad y calidad de los datos.
• Supervisar la implementación de soluciones de ETL (extract, transform, load) para la integración de datos de diversas fuentes.
• Velar por el cumplimiento de requisitos de seguridad y normativo en el sector financiero.
• Optimizar el rendimiento de consultas y procesos de análisis de datos para garantizar tiempos de respuesta rápidos.
• Identificar oportunidades de mejora en infraestructuras de datos existentes y proponer soluciones innovadoras.
• Colaborar con equipos de negocio para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones de datos efectivas.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar continuamente nuestras capacidades de ingeniería de datos.
  

✅ Requisitos:

• Experiencia previa en roles de liderazgo técnico en proyectos de ingeniería de datos.
• Conocimiento en tecnologías de bases de datos tanto relacionales como no relacionales, así como en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos utilizando herramientas como Apache Spark, Kafka, Airflow, etc.
• Habilidades avanzadas en programación, en particular en lenguajes como Python, Java o Scala, para el desarrollo de pipelines de datos y scripts de automatización.
• Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de ETL y en la optimización de consultas SQL.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y liderar iniciativas de innovación en el área de datos.
• Capacidad para comunicarse de manera efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.

✅ Deseables: 

• Graduados en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo relacionado.
• Certificaciones en tecnologías de datos y experiencia en el sector financiero.
• Experiencia sólida en diseño e implementación de pipelines de datos utilizando tecnologías de AWS y Snowflake.