🌍 Estamos en búsqueda de un/a Analista Senior de Credit & Modelos de Riesgo para incoporarse a una fintech en crecimiento que busca transformar la manera en que las personas acceden a soluciones financieras. Combinando tecnología, analítica avanzada y una visión centrada en el cliente para diseñar productos ágiles, inclusivos y sustentables, generando estrategias de crédito inteligentes y sostenibles para maximizar el valor de cada decisión.

🎯 ¿Cuál será tu principal misión?
Tendrás un rol estratégico en el diseño, desarrollo y mejora continua de políticas de crédito y modelos de scoring, aplicando ciencia de datos y herramientas de machine learning para impulsar decisiones eficientes y escalables. Colaborarás con equipos de producto, data, tecnología y negocio para crear soluciones que equilibren el apetito de riesgo con la experiencia del cliente y los objetivos comerciales.

🛠️ Responsabilidades principales:

• Diseñar, construir y mantener modelos de scoring y segmentación crediticia, aplicando técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning.

• Liderar el análisis de carteras de crédito, identificando oportunidades de crecimiento dentro del apetito de riesgo y optimización de propuesta de valor.

• Establecer políticas de otorgamiento de crédito basadas en datos, asegurando su alineación con los objetivos de negocio y regulaciones vigentes.

• Diseñar y ejecutar experimentos para testear nuevas estrategias de oferta, políticas o segmentos, midiendo su impacto en métricas clave.

• Monitorear indicadores de performance y riesgo, detectar desvíos y proponer acciones correctivas de forma proactiva.

• Coordinar la implementación y documentación de cambios en modelos, reglas o políticas, garantizando su correcto funcionamiento y trazabilidad.

• Colaborar con áreas de producto, tecnología y comercial para asegurar el delivery efectivo de soluciones analíticas en distintos flujos de negocio.

📌 Requisitos para aplicar:

• Experiencia mínima de 4 años en áreas de riesgo crediticio, analytics o data science, aplicados a productos financieros o carteras de crédito.

• Formación universitaria en Economía, Actuaría, Estadística, Matemática, Ingeniería o carreras afines (graduado o próximo a recibirse).

• Dominio avanzado de SQL para realizar consultas complejas en bases de datos.

• Experiencia práctica en Python o R para el desarrollo de modelos, análisis exploratorio y visualización de datos.

• Conocimiento profundo en estadística, modelado predictivo y métricas aplicadas al riesgo de crédito.

• Habilidad para comunicar hallazgos técnicos de forma clara a públicos no especializados y tomar decisiones basadas en datos.

💡 Valoramos especialmente:

• Experiencia con herramientas de procesamiento y minería de datos (Pandas, Spark, Matillion, etc.)

• Conocimiento de plataformas de nube y ML como Databricks, AWS SageMaker u otras similares.

• Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

• Autonomía, pensamiento crítico y orientación a resultados.

Si te motiva aplicar ciencia de datos a decisiones reales de negocio, y querés ser parte de una fintech en expansión donde tu trabajo tiene impacto directo, ¡nos encantaría conocerte!